شناسایی خودکار علائم رانندگی و خستگی راننده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده برق و کامپیوتر
- author پریسا اصفهانی
- adviser سعید فضلی
- publication year 1391
abstract
از دیرباز تا امروز بشر همواره برای رسیدن به آسایش هر چه بیشتر و حمل و نقل آسان تر، در تلاش بوده و این امر سبب ایجاد وسایل نقلیه گردیده است. نیاز به کنترل آنها به منظور جلوگیری از تصادفات تا حد ممکن و در نتیجه کاهش تلفات جانی و مالی فراوان کاملاً احساس می شود. بخش بسیار عمده ای از وظیفه کنترل و هدایت وسایل نقلیه در خیابان ها و جاده ها توسط علائم راهنمایی و رانندگی انجام می شود. از طرف دیگر آمار نشان می دهد که خواب آلودگی راننده یکی از عوامل اصلی تصادفات و تلفات جانی در جاده ها می باشد. لذا در این پایان نامه سعی بر طراحی سیستمی برای تشخیص خستگی راننده و شناسایی علائم رانندگی داریم.سیستم طراحی شده برای تشخیص خستگی دارای سه مرحله کلی می باشد. در مرحله اول به کمک فضاهای رنگی مختلف ناحیه صورت را تشخیص می دهیم، مشکل اصلی در این بخش متغیر بودن فضاهای رنگی به شدت تغییرات نور می باشد، بنابراین انتخاب یک فضای رنگی مناسب و حد آستانه از وظایف مهم این بخش است. در مرحله بعدی پردازش هایی جهت شناسایی مکان دقیق چشم ها صورت گرفته و با حذف چین و چروک اطراف چشم تصویر برای پردازش در مرحله بعدی بهبود می یابد. در مرحله آخر با توجه به فاصله پلک ها و تعداد پیکسل های سفید خستگی راننده را تشخیص می دهیم. هم چنین از یک سیستم دو بخشی برای تشخیص و شناسایی علائم رانندگی استفاده کرده ایم. در مرحله اول از طریق رنگ حاشیه و بررسی پیوستگی پیکسل های شیئ، وجود علائم را تشخیص داده و با استفاده از فیلتر میانه نویز را حذف می کنیم. سپس برای بالا بردن سرعت در شناسایی از طریق روش هایی چون تبدیل هاف و ماشین بردار پشتیبان علائم را بر اساس شکل آن ها دسته بندی می کنیم. در نهایت با استفاده از چندین الگوریتم تطبیق الگو به تفسیر نوع علامت می پردازیم.
similar resources
بررسی تغییرات ریتم آلفا به منظور ردیابی خستگی ذهنی راننده در روی شبیه ساز رانندگی
Introduction: Driver fatigue is one of the major causes of accidents in roads. It is suggested that driver fatigue and drowsiness accounted for more than 30% of road accidents. Therefore, it is important to use features for real-time detection of driver mental fatigue to minimize transportation fatalities. The purpose of this study was to explore the EEG alpha power variations in sleep dep...
full textبررسی تغییرات ریتم آلفا به منظور ردیابی خستگی ذهنی راننده در روی شبیه ساز رانندگی
مقدمه: خستگی ذهنی یکی از علل اصلی حوادث جادهای است. بیش از 30 درصد حوادث به علت خوابآلودگی و خستگی راننده اتفاق میافتد، لذا شناسایی ابزارها و روشهایی به منظور تشخیص زود هنگام خستگی و خواب آلودگی از اهمیت بسیاری در پیشگیری از حوادث برخورداراست. در این میان استفاده از روشهای بیولوژیکی مانند eeg میتواند از معتبرترین روشها باشد. مواد و روشها: مطالعه حاضر به روش توصیفی-تحلیلی در روی 19 نفر ...
full textبررسی ابعاد مختلف خستگی در افسران پلیس راهنمایی و رانندگی
هدف: هدف از این بررسی اندازه گیری ابعاد 5 گانه خستگی شامل عمومی، جسمانی، ذهنی ، کاهش فعالیت و کاهش انگیزه وبررسی تأثیر فاکتورهای سن، میزان تحصیلات، وضعیت تأهل، سابقه کاری و ابتلا به بیماری بر خستگی است.مواد و روشها: یافته ها: نتایج نشان دادند که پیش از شروع و پس از اتمام کار، خستگی عمومی با متوسط 5/13و6/15به ترتیب در مرحله اول و دوم بیشترین میزان و کاهش فعالیت با متوسط 7/7 و 2/9 به ترتیب در مر...
full textضابطۀ ضمان راننده در رابطه با تلف و صدمات ناشی از تصادفات رانندگی
امروزه موضوع تصادفات و جرایم رانندگی و قتل و جرح ناشی از آن، جزو مباحث مهم محافل فقهی و حقوقی است که تعیین مسئول حادثه هم از جنبۀ جبران و هم نوع ضمان اهمیت دارد. در قانون مجازات با وجود اهمیت ارائۀ ملاک در تشخیص مسئول حادثه، این موضوع به‌طور دقیق بررسی نشده و اغلب در دو مادۀ 504 و 505 پیگیری شده است؛ در مادۀ 504ق.م.ا. بیان قانونگذار در مواردی با اجمال همراه است و از جمله مشخص نیست که استثنای ذ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023